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Wie GreenPharm mit Databricks und Power BI vollständige operative Transparenz erlangte


GreenPharm erweitert seine Produktionskapazitäten und beliefert ein wachsendes Portfolio von Marken im Bereich Nahrungsergänzung in Europa. Für eine nachhaltige Skalierung war eine Umstellung auf faktenbasierte Entscheidungen in Echtzeit erforderlich. Manuelle Berichte, verzögerte Analysen und verteilte Einzeldaten wurden daher durch eine konsolidierte, zentral verfügbare Datengrundlage ersetzt.

In Zusammenarbeit mit Touch4IT wurde ein moderner Databricks-Datenhaushalt aufgebaut, ergänzt durch Power-BI-Reporting über die zentralen Geschäftsbereiche Einkauf, Lager, Produktion, Vertrieb und Finanzen.

Von Daten zu besseren Entscheidungen

Kontext und Ausgangslage vor der Implementierung

GreenPharm steuert mehrere eng verknüpfte Prozesse – Produktion, Supply Chain, Qualität, Finanzen und Vertrieb. Mit zunehmender Unternehmensgröße traten folgende strukturelle Einschränkungen wiederholt auf:

  • Finanzkennzahlen standen zeitverzögert zur Verfügung
  • Entscheidungen über Margen basierten auf unvollständiger Datengrundlage
  • Lieferantenperformance war nicht messbar und dadurch nicht steuerbar
  • Risiken in Beständen wurden erst beim Eintritt sichtbar

Diese Rahmenbedingungen erhöhten das operative Risiko und erschwerten planbares Skalieren bei gleichzeitiger Qualitätssicherung.

Lösungsarchitektur

GreenPharm implementierte in Kooperation mit Touch4IT ein zentralisiertes Databricks Data Warehouse als verbindliche Datengrundlage sowie darauf aufbauende Power-BI-Dashboards.

  •  1️⃣ Databricks Data Warehouse
  • konsolidierte, skalierbare Speicherung operativer Daten aus Finanz-, Logistik-, Produktions- und Vertriebssystemen
  • laufende, inkrementelle Aktualisierung zur täglichen Nutzung
  • historische Schicht für Trends, Vergleichbarkeit und Ursachenanalysen
  • 2️⃣ Power-BI-Dashboards
  • Profitabilität, Marge und Cashflow auf Segment- bzw. Projektebene
  • Lieferanten-KPIs, Preisentwicklung und Terminerfüllung
  • Bestandsumschlag, Ablauf- und Risiko-Positionen
  • Produktionsdurchsatz, Effizienz und Abweichungsanalyse
  • Kunden- und Nachfrageentwicklung sowie Segmentperformance

Die Lösung ist auf den täglichen Betrieb ausgerichtet und ersetzt retrospektive Quartalsauswertungen.

Operative und steuernde Wirkung

Die neue Datenbasis hat Entscheidungslogik und Abläufe strukturell verändert:

  • Entscheidungen basieren auf validierten, einheitlichen Daten
  • Risiken werden vor Eintritt identifiziert und gesteuert
  • Forecasting, Einkauf und Pricing werden datengetrieben geplant
  • Leistung von Lieferanten, Produkten und Prozessen ist mess- und entwickelbar

Die Nutzung erfolgt kontinuierlich im Tagesgeschäft und unterstützt eine skalierbare, reproduzierbare Unternehmensführung.

Mehrwert für Kunden und Markenpartner

Die erhöhte Datentransparenz wirkt unmittelbar auf Liefersicherheit und Planbarkeit in Kundenprojekten:

  • stabile Margen ermöglichen konsistente Preisstrategien
  • messbare Lieferanten-Performance reduziert Versorgungsrisiken
  • Bestandskontrolle verkürzt Reaktionszeiten in der Supply Chain
  • Produktionssichtbarkeit erhöht Terminsicherheit und Verlässlichkeit

Die Datenarchitektur ist damit ein direkt wirksamer Bestandteil der Servicequalität, nicht lediglich eine interne Effizienzmaßnahme.

Partner und Umsetzung

Die Implementierung wurde in Zusammenarbeit mit Touch4IT durchgeführt. GreenPharm bedankt sich für die professionelle technische Umsetzung sowie bei den internen Teams für die erfolgreiche Integration des Systems in den täglichen Betrieb.

Für ein wachsendes Fertigungsunternehmen stellen Daten eine operative Infrastruktur dar. Durch die Implementierung von Databricks und Power BI in Kooperation mit Touch4IT steuert GreenPharm Wachstum und operative Performance in Echtzeit, transparent und wiederholbar.


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